博客
关于我
苹果与高通之争和解,还打包促销了一下
阅读量:718 次
发布时间:2019-03-21

本文共 676 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

高通与苹果的近年来旷日持久的法律纠纷终于迎来了一个和平而洗练的好结局。两家技术巨头在多adores的见证下,达成了一项为期六年的许可协议,并签署了长期供应调制解调器芯片的协议。苹果将支付高通一定金额的和解费用,尽管具体数字尚未公布。

根据和解协议,双方都达到了各自的战略目标。高通成功延长了对苹果支付技术使用费用的约束期限,而苹果则以较为便宜的方式将未来的技术使用费用问题转化为一笔沉件费用的布局。这一和解协议还附带着数量不小的赠品——高通承诺会为苹果供应多年期的大批调制解调器芯片,苹果则以此换取了一次性缴费的机会。

值得注意的是,这笔和解费用并非完全无期限性。在六年的许可协议结束后,双方有可能继续延续这一模式。高通甚至可能推出类似社区宽带的"缴费促销"套餐:六年一费用999,十二年一费用1299,二十四年一费用1499。这种模式不仅方便消费者,也有助于双方避免长期的法律纠纷。

从市场的角度来看,这次和解似乎对双方都颇为有利。苹果获益的是有了六年的和解期初支付的简化通行,这不但为其后续产品的定价留下了空间,也借助高通的六年锁定协议为其智能手机的产品生态提供了保障。而高通也赢得了一次市场定价的机会,同时避免了长期的法律诉讼风险。

这种策略的延续性或许还会带来延长效应,等到六年后,未知是否会迎来市场重新评价高通和苹果的两次亲密接触。但无论结果如何,这场和解已经让这两个巨擘重新聚焦于各自的核心业务,为两家的发展注入了新的动力的可能性。

文章来源:阿明独立自媒体,版权所有,转载请授权。本文章和作者回复仅代表该作者个人观点,不构成任何投资建议。

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 实用技巧 | 使用OpenCV进行模糊检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深入浅出了解OCR识别票据原理
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
查看>>
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>
opencv之模糊处理
查看>>
Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
查看>>